package com.huahua.bigdata.spark.rdd.operate;

import org.apache.spark.SparkConf;
import org.apache.spark.api.java.JavaRDD;
import org.apache.spark.api.java.JavaSparkContext;

import java.util.Arrays;
import java.util.List;

public class Spark07_Operate_Transform_sortBy {
    public static void main(String[] args) {
        SparkConf conf = new SparkConf();
        conf.setMaster("local");
        conf.setAppName("spark");
        JavaSparkContext jsc = new JavaSparkContext(conf);
        List<Integer> datas = Arrays.asList(6, 7, 34, 2, 3, 1, 8, 5);
        JavaRDD<Integer> rdd = jsc.parallelize(datas);
        // TODO sortBy方法: 按照指定的排序规则对数据进行排序
        //    传递三个参数:
        //      第一个参数表示排序规则
        //          Spark会为每个数据增加一个标记，然后按照标记对数进行排序
        //      第二个参数表示排序的方法: 升序(true),降序(false)
        //      第三个参数表示分区数量
        JavaRDD<Integer> sortByRDD = rdd.sortBy(
                num -> num, true, 2
        );

        sortByRDD.collect().forEach(System.out::println);

        jsc.close();
    }
}
